“机器学习与会计研究”——财务会计系举办秋季学期第二期读书会

2022-11-14  Clicks:

2022年11月14日,bet356体育在线育财务会计系、国商会计党支部举办2022-2023学年秋季学期第二期线上读书会。本次读书会研讨了由姜汝川老师和何顶老师推荐的目前研究热点“机器学习与会计”主题系列研究文献。读书会由何顶老师主持,财会系尹美群老师、余宇莹老师、梁建桥老师、陈佳俊老师、宋迪老师以及2022级博士研究生、2021级、2022级硕士研究生参与了读书会的交流讨论。

本次读书会的主讲人为2022级会计学硕士研究生陈茉莉、丁怡和李若晴三位同学。

陈茉莉同学分享了《A picture is worth a thousand words: Measuring investor sentiment by combining machine learning and photos from news》、《廉价交谈还是言之有据?——分析师报告文本的信息含量研究》、《媒体情绪传染与分析师乐观偏差——基于机器学习文本分析方法的经验证据》三篇文献;丁怡同学分享了《Machine learning improves accounting estimates: evidence from insurance payments》、《内部控制意愿、内部控制水平与盈余管理方式———基于文本分析与机器学习的计量方法》、《数字化转型、竞争战略选择与企业高质量发展———基于机器学习与文本分析的证据》三篇文献;李若晴同学分享了《Machine learning improves accounting: discussion, implementation and research opportunities》、《管理者短视主义影响 企业长期投资吗?——基于文本分析和机器学习》、《董事会“内部控制专业胜任能力”重要吗?——基于文本分析和机器学习的经验证据》三篇文献。

老师和同学们就机器学习在财会领域的应用进行了深入讨论,何顶老师指出在目前的研究中,机器学习的利用主要还是围绕数据生成、预测以及因果识别三大功能,其中数据生成功能占主要地位。尹老师指出目前传统的研究方法已经不能完整或者准确的刻画数据信息,机器学习已经是我们必须要面对的新的方法、在学术研究中我们要善于利用机器学习这一新型方法的优势。

会议最后,师生们都表示此次研讨会收获颇丰,期待今后能够进行更多的探讨和交流,本次财务会计系“机器学习和会计研究”系列读书会圆满落幕。

文、图/财务会计系

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